El ictus es una enfermedad importante que pone en grave peligro la vida y la salud de las personas de mediana y avanzada edad en nuestro país, pero es necesario mejorar urgentemente su aplicación de prevención secundaria. La aplicación de la tecnología IoT en la monitorización de la salud en el hogar y la telemedicina, así como la popularización de la computación en la nube, contribuyen a la identificación temprana del ictus isquémico y proporcionan servicios médicos y sanitarios inteligentes, humanizados y preventivos para pacientes con alto riesgo de ictus. Este artículo aclara la estructura de red y los objetos de red del sistema de rehabilitación Internet de las Cosas, aclara las funciones de cada parte y establece una arquitectura global del sistema basada en la atención médica inteligente; se llevan a cabo el diseño y la optimización de la parte mecánica del robot de rehabilitación del ictus, así como la cinemática y el análisis dinámico. Según las funciones de los distintos tipos de robots de rehabilitación de ictus, se dan estrategias para el uso de robots de rehabilitación de extremidades inferiores; se utilizan códigos estandarizados para identificar los objetos del sistema, y la tecnología RFID para identificar automáticamente a usuarios y dispositivos. En combinación con el uso de Internet y la red de comunicaciones móviles GSM, se construye una base de datos en red de los objetos de red del sistema y, sobre esta base, se establece un software de gestión de la información basado en un sistema de rehabilitación médica inteligente que se ocupa tanto de los médicos como de los pacientes para hacer realidad la arquitectura de Internet de las Cosas del sistema. Además, este artículo también da la generación de estrategia de recuperación en el sistema con el método de diseño de método de programación de recursos y el algoritmo teórico de generación de estrategia de rehabilitación se da y se verifica. Esta investigación resume los antecedentes de aplicación, las ventajas y las prácticas anteriores del Internet de las Cosas en la atención médica del accidente cerebrovascular, desarrolla y aplica un sistema de computación en la nube de colaboración médica para la intervención sistemática del accidente cerebrovascular y realiza las funciones del módulo, como el intercambio de información, la supervisión regional y la consulta colaborativa dentro de la base.
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