Resumen

La tecnología de interpolación de fotogramas puede aplicarse en sistemas de vigilancia inteligentes para mejorar la calidad del vídeo de vigilancia. En este artículo se propone un algoritmo de interpolación de fotogramas guiado por regiones mediante la introducción de dos mejoras innovadoras. Por un lado, se presenta un enfoque de detección basado en la correspondencia visual para detectar las regiones de movimiento que corresponden a objetos atraídos en secuencias de vídeo, lo que puede reducir el rango de predicción de los fotogramas interpolados. Por otro lado, se proponen reglas de mapeo espacial y temporal mediante hashing sensible a la coherencia, que pueden obtener valores de predicción más precisos de los píxeles interpolados. Los experimentos demuestran que el método propuesto puede lograr un rendimiento alentador en términos de calidad visual y medidas cuantitativas.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:algoritmo de interpolación de fotogramas, sistemas de vigilancia inteligentes, reglas de asignación temporal, enfoque de detección, rendimiento alentador, interpolación de fotogramas, mejoras innovadoras, regiones de movimiento, otra mano, rango de predicción
• Keywords:frame interpolation algorithm, intelligent monitoring systems, temporal mapping rules, detection approach, encouraging performance, frame interpolation, innovative improvements, motion regions, other hand, prediction range