Este es un documento introductorio a la simulación Monte Carlo, aquella que se fundamenta en un muestreo aleatorio repetitivo y análisis estadístico para calcular resultados. Se describe de manera breve su naturaleza y relevancia, la forma de llevarla a cabo y analizar resultados, así como las técnicas matemáticas requeridas. También se presentan algunos ejemplos de distintas áreas donde se utiliza esta simulación.
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Artículo:
Un enfoque de optimización y simulación utilizando algoritmo genético para el problema de secuenciamiento dinámico con demanda estocástica
Ponencia:
El problema de los mínimos cuadrados no lineales : métodos de solución
Artículo:
Cadenas de Markov aplicadas a la evolución de los usuarios potenciales de energía fotovoltaica
Documento Editorial:
Innovación y desarrollo una nueva visión en los procesos de manufactura
Tesis:
Heurística inspirada en el análisis sistémico del “vecino más cercano” para solucionar instancias simétricas TSP, empleando una base comparativa multicriterio
Informe, reporte:
Diagnóstico sobre la logística del comercio internacional y su incidencia en la competitividad de las exportaciones de los países miembros
Infografía:
Sistemas de calidad. Six Sigma
Manual:
Química de los taninos
Artículo:
Influencia del COVID-19 en las dinámicas de exportación, producción y consumo de carne vacuna en Colombia y el mundo: Una revisión monográfica.