Resumen

Basándonos en el modelo de Biot, realizamos la inversión de los parámetros del yacimiento con algoritmos de colonia de hormigas de nicho mejorado (INACA). Con el fin de superar el problema prematuro del proceso inverso, los algoritmos de colonias de hormigas de nicho mejoradas se construyen combinando el principio de adecuación compartida, que es uno de los métodos de nicho, con el algoritmo de colonias de hormigas. Los resultados numéricos indican que el error relativo de la inversión de un único parámetro puede mantenerse por debajo del 0,4%; en particular, el error relativo de la porosidad es inferior al 0,02%. Sin embargo, el efecto de la inversión de dos parámetros es ligeramente débil, pero el error relativo puede mantenerse por debajo del 7,5%. Además, también se verificó la propiedad antinoise del método. Los resultados de la simulación numérica demuestran que el método es un método de optimización convergente eficaz.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:nicho algoritmos de colonia de hormigas, error relativo, porcentaje, método de optimización convergente eficaz, algoritmo de colonia de hormigas, inversión de un solo parámetro, método, modelo biot, propiedad antinoise, proceso inverso
• Keywords:niche ant colony algorithms, relative error, percent, effective convergent optimization method, ant colony algorithm, single parameter inversion, method, biot model, antinoise property, inverse process