Resumen

La fotopletismografía con smartphone es una técnica de reciente desarrollo que permite detectar varios parámetros fisiológicos a partir de la señal fotopletismográfica obtenida por la cámara integrada de un smartphone. Es sencilla, de bajo coste y fácil de usar, y tiene un gran potencial para su uso en medicina a distancia y servicios de atención sanitaria a domicilio. Sin embargo, la determinación de la región de interés (ROI) óptima, que es una cuestión importante para extraer señales fotopletismográficas del vídeo de la cámara, no se ha estudiado bien. En este trabajo se proponen cinco algoritmos para la selección de la región de interés: varianza (VAR), relación de energía espectral (SER), coincidencia de plantillas (TM), diferencia temporal (TD) y gradiente (GRAD). Sus rendimientos se evaluaron mediante un experimento con 50 sujetos en el que se compararon las frecuencias cardiacas medidas a partir del electrocardiograma y las del teléfono inteligente utilizando los cinco algoritmos. Los resultados revelaron que los algoritmos TM y TD superaban a los otros tres, ya que presentaban un error estándar de estimación menor (<1,5 lpm) y límites de concordancia más pequeños (<3 lpm). El algoritmo TD fue ligeramente mejor que el algoritmo TM y más adecuado para aplicaciones de teléfonos inteligentes. Estos resultados pueden ser útiles para mejorar la precisión de la medición de los parámetros fisiológicos y hacer más práctica la técnica de fotopletismografía para teléfonos inteligentes.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:smartphone, servicio de asistencia sanitaria a domicilio, medición de parámetros fisiológicos, varios parámetros fisiológicos, relación de energía espectral, algoritmos, lpm, resultados, técnica, selección de roi
• Keywords:smartphone, home healthcare service, physiological parameters measurement, several physiological parameters, spectral energy ratio, algorithms, bpm, results, technique, roi selection