Resumen

Cuando comenz el brote de COVID-19, la gente no poda salir. No se permita prestar servicios de maquinaria agrcola en diferentes lugares de las regiones para reducir el flujo y la concentracin de personas. Es necesario mejorar la eficiencia de utilizacin de los recursos de maquinaria agrcola mediante la programacin cientfica de la maquinaria agrcola. Con el objetivo de aprovechar la temporada agrcola y estabilizar la produccin, este artculo estudia la programacin cientfica de tractores en el mbito de la ciudad y establece un modelo de programacin de operaciones de maquinaria agrcola con la minimizacin del coste total de programacin como objetivo de optimizacin. En este modelo se tienen en cuenta factores como la superficie de las tierras de labranza, la maquinaria agrcola, la informacin sobre la ubicacin de las tierras de labranza y la ventana de tiempo de funcionamiento para mejorar la precisin del modelo de programacin del funcionamiento de la maquinaria agrcola. Se analizan exhaustivamente las caractersticas de los mltiples algoritmos de programacin. Los requisitos de programacin del funcionamiento de la maquinaria agrcola para garantizar el arado de primavera se combinan para disear el algoritmo de programacin de la maquinaria agrcola basado en el algoritmo SA. Tomando como ejemplo la calle Hushu, distrito de Jiangning, ciudad de Nanjing, se realiza un experimento comparativo entre el algoritmo de recocido simulado (SA) diseado en este artculo y el algoritmo emprico y el algoritmo gentico (GA). Los resultados sugieren que el coste total del esquema de programacin generado por el algoritmo SA es 19.042,07 yuanes inferior al del algoritmo de programacin emprico y 779,19 yuanes inferior al del algoritmo gentico por trmino medio. En comparacin con el algoritmo GA, la distancia de transferencia, el coste de espera y el coste de retraso del algoritmo SA se reducen un 11,6%, un 100% y un 98,1% de media, lo que indica que la distancia de transferencia de la maquinaria agrcola en el esquema de programacin generado por el algoritmo SA es ms corta, al igual que el tiempo de espera y retraso. Mientras tanto, puede obtener eficazmente la solucin casi ptima que cumple con la restriccin de la ventana de tiempo, con buena convergencia, estabilidad y adaptabilidad.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Brote; COVID-19; Maquinaria agrícola; Modelo de programación; Objetivo de optimización; Algoritmo SA
• Keywords:Outbreak; COVID-19; Agricultural machinery; Scheduling model; Optimization objective; SA algorithm