Este trabajo integra orgánicamente un plan de enfermería sistemático e individualizado con tecnología de big data y lo aplica a la atención de pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) e insuficiencia respiratoria (IR) y explora el modelo de atención continua basado en tecnologías modernas de big data para mejorar la EPOC y la IR. Su objetivo es aliviar los síntomas de EPOC e IR, reducir el número de episodios agudos de EPOC e IR y el número de hospitalizaciones, y mejorar la calidad de vida de los pacientes. Se seleccionaron cien pacientes con EPOC y FR hospitalizados en el departamento de medicina respiratoria de un hospital terciario y se clasificaron en grupo de control y grupo experimental. El modo de enfermería de los pacientes del grupo de control fue el seguimiento telefónico original en el departamento, y los contenidos del seguimiento se determinaron según las preguntas de los pacientes por teléfono en ese momento. Sobre la base de la enfermería original en el departamento, el grupo experimental adoptó planes de enfermería continuos individualizados basados en Internet y técnicas de big data para que los pacientes realizaran una evaluación funcional relacionada con la rehabilitación pulmonar, una guía de ejercicios funcionales y una guía de salud. Los resultados experimentales muestran que, en comparación con la atención continua tradicional, la atención continua individualizada combinada con técnicas de big data puede mejorar la función pulmonar de los pacientes con EPOC y FR estables, reducir el número de ataques agudos de EPOC y FR y el número de reingresos, y mejorar la capacidad de autogestión y la calidad de vida. El método puede aplicarse e implementarse en los cuidados continuos de enfermería.
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