Resumen

En la actualidad, el tiempo de evaluacin del riesgo de los datos de tecnologa financiera de red propuesto es demasiado largo, lo que conduce a una baja precisin. Con el fin de resolver los problemas anteriores, este documento presenta la investigacin sobre la evaluacin del riesgo de los datos de CyT financiera de la red basada en la ponderacin de la cartera, determina el ndice de riesgo de los datos de CyT financiera de la red, calcula el peso de los datos de riesgo en los datos de CyT de la red, busca la cantidad caracterstica de los datos de riesgo en las redes de acuerdo con el ndice de riesgo de CyT de la red y completa la extraccin de los datos de riesgo. De acuerdo con las caractersticas de los datos de riesgo de las finanzas de red, se construye un rbol de decisin, se calcula la entropa de los datos implicados en el rbol de decisin, se inducen los tipos de caractersticas de los datos de riesgo, se crean los nodos del rbol de decisin y se obtiene el estado de los datos de riesgo de las finanzas de red. El estado de los datos de riesgo se lleva a la definicin de probabilidad de red bayesiana, y se analiza el grado de riesgo de los datos de riesgo para mejorar la precisin del anlisis de los datos de riesgo. Los resultados experimentales muestran que la evaluacin del riesgo de los datos de ciencia y tecnologa financiera de la red basada en la ponderacin de la cartera puede acortar eficazmente el tiempo de evaluacin y mejorar la precisin.

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Propuesta; Tecnología de redes financieras; Evaluación del riesgo; Ponderación de la cartera; Exactitud de los datos; árbol de decisión
• Keywords:Proposed; Network finance technology; Risk assessment; Portfolio weighting; Data accuracy; Decision tree