Resumen

Frente a los datos masivos de las instituciones de educacin superior, la tecnologa de minera de datos es una tecnologa de procesamiento inteligente de la informacin que puede descubrir eficazmente el conocimiento de los datos masivos y puede descubrir informacin importante que la gente ha ignorado previamente de la informacin de datos enorme. Este artculo est dedicado al desarrollo de la tecnologa de minera de recursos aplicada a la educacin matemtica basada en la computacin de borde y la clasificacin de flujos de datos. En primer lugar, este artculo establece una arquitectura de sistema de recursos adecuada para la educacin matemtica aplicada existente a travs de la tecnologa de computacin de borde, que puede mejorar efectivamente la eficiencia de la minera de datos. En segundo lugar, se utiliza el algoritmo de clasificacin de flujos de datos para la extraccin de informacin y la integracin de la clasificacin de datos masivos de educacin matemtica aplicada. Este mtodo proporciona informacin potencial y valiosa para los responsables de la toma de decisiones y los profesionales de la educacin. Por ltimo, la simulacin y la prueba de rendimiento del sistema verifican que dispone de las funciones de extraccin de informacin matemtica y procesamiento de datos. Este sistema proporcionar un fuerte apoyo a la reforma de la educacin matemtica aplicada.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Minería de datos; Tratamiento de la información; Edge computing; Clasificación de flujos de datos; Educación matemática aplicada; Tecnología de minería de recursos
• Keywords:Data mining; Information processing; Edge computing; Data stream classification; Applied mathematics education; Resource mining technology