Resumen

En esta etapa, es esencial tener una nueva comprensión del desarrollo de la tecnología de detección visual en el arte de la imagen digital, con el fin de hacer que la educación artística tradicional tenga una nueva capacidad profesional de enseñanza. Basándose en los resultados actuales de la investigación en campos relacionados, se propone un sistema de comunicación visual de imágenes tridimensionales (3D) basado en la reconstrucción automática de imágenes digitales con dos esquemas como premisa. En el esquema 1, la parte de hardware se divide en dos módulos. El hardware utilizado por el análisis del módulo de capa de imagen 3D es el procesador de imagen 3D HUJ-23. La adquisición del módulo de capa de imagen 3D utiliza el hardware de una cámara de infrarrojos realista. El software del sistema consta de dos partes: un módulo de expresión computacional de imágenes 3D y un módulo de reconstrucción de imágenes 3D. Se establece una plataforma de simulación. Los datos de prueba de la precisión de la reconstrucción de imágenes 3D y de la integridad de la comunicación visual del sistema diseñado muestran que ambos presentan una buena tendencia. En el esquema 2, en lo que respecta al procesamiento digital de imágenes, la reconstrucción de la percepción visual de la imagen 3D se ve afectada por las condiciones de modelado, y algunas imágenes están incompletas y dañadas. Se seleccionan la cámara de profundidad y el procesador de imágenes que pueden utilizarse en la tecnología de comunicación visual, y se modifican sus parámetros internos para tomarlos prestados en el hardware del sistema original. Se adopta el modelo de filtrado gaussiano combinado con el algoritmo de extracción de puntos característicos de la transformada de características invariantes de escala (SIFT) para seleccionar los puntos característicos de la imagen. La tecnología de reconstrucción del sistema anterior se utiliza para actualizar la imagen digital 3D, y la ecuación de detección de puntos característicos se adopta para detectar la precisión de los resultados actualizados. Sobre la base de la investigación de hardware y software anterior, el sistema de imagen digital 3D basado en la comunicación visual se actualiza con éxito. Se establece la plataforma de prueba y se seleccionan las muestras de prueba. A diferencia de los sistemas anteriores, la precisión de la reconstrucción de imágenes 3D del sistema de comunicación visual diseñado puede llegar al 98%; el sistema actualizado tiene una mejor integridad de imagen y un rendimiento más fuerte que los sistemas anteriores y consigue una tecnología de detección visual superior. En la educación artística, puede proporcionar una nueva perspectiva de contenidos para la enseñanza del arte de la imagen digital.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:módulo de capa de imagen 3d, precisión de reconstrucción de imagen 3d, sistema de comunicación visual, sistema, sistemas anteriores, sistema de imagen digital 3d, módulo de expresión informática de imagen 3d, módulo de reconstrucción de imagen 3d, tecnología de reconstrucción de sistemas anteriores, enseñanza del arte de la imagen digital
• Keywords:3d image layer module, 3d image reconstruction accuracy, visual communication system, system, previous systems, 3d digital image system, 3d image computer expression module, 3d image reconstruction module, previous system reconstruction technology, digital image art teaching