Resumen

Según la mina nº 13 de Pingdingshan Coal Co. Ltd., la dimensión de la falla del área de estudio se calcula en base a la teoría fractal. Los cuatro factores de impacto, como la entrada de agua, la presión del agua, el coeficiente de entrada de agua y la dimensión fractal de la falla de 21 perforaciones de agua, se utilizan como índices de evaluación, y se establece un modelo matemático para identificar la fuente llena de agua del suelo de la veta de carbón mediante el acoplamiento de un método de peso de entropía y la teoría de conjuntos de variables difusas. El modelo se utiliza para identificar la fuente de agua de 7 perforaciones, que proporcionan una referencia fiable para la identificación de la fuente de agua. Según el resultado del cálculo del método de peso de la entropía, el volumen de agua por unidad de la perforación y la presión del agua subterránea tienen un impacto significativo en la identificación de la fuente de agua, que representa el 89,93% del valor de peso. En el modelo de conjunto de variables difusas, cuando el parámetro de distancia p es 1 y el parámetro de criterio de optimización α es 2, la precisión de la identificación de la muestra de agua de la categoría de la fuente de agua que se va a identificar es del 85,71%, que se encuentra en un nivel de reconocimiento alto. Cuanto más típicos sean los factores de impacto seleccionados y más muestras, la precisión de la identificación de la fuente de agua es mucho mayor.

• Materias:Agua Carbón Residuos quí­micos Yacimientos minerales Ondas sísmicas Estudio de laboratorio
• Subjects:Water Coal Chemical waste Mineral deposits Seismic Waves Lab study
• Palabras claves:conjunto de variables difusas, fuente rellena, métodos de ponderación de la entropía, factores de impacto, suelo de vetas de carbón, identificación de fuentes de agua, identificación de fuentes rellenas, categorías de fuentes de agua, identificación de muestras de agua
• Keywords:fuzzy variable set, filled source, entropy weight methods, impact factors, coal seam floor, water source identification, filled source identification, water source categories, water sample identification