Los programas de seguimiento ecológico dependen de una estimación sólida de los parámetros descriptivos. El porcentaje de cobertura, obtenido a partir de transectos muestreados con imágenes de vídeo, es un popular descriptor de la ecología bentónica que suele estimarse mediante el recuento de puntos, un método basado en imágenes para identificar tipos de sustrato bajo puntos aleatorios. Hemos probado la hipótesis de que el número de puntos necesarios para estimar de forma robusta la cobertura bentónica en transectos de imágenes de vídeo depende de la propia cobertura, prediciendo que una menor cobertura requerirá más puntos/cuadro para ser estimada con precisión. Aunque este punto puede parecer obvio para los inclinados a la estadística, la justificación de la densidad de puntos ha sido ignorada en gran medida en la literatura. Examinamos el comportamiento estadístico de las estimaciones de recuento de puntos utilizando transectos de 20 m de longitud simulados por ordenador y basados en datos de un arrecife de las Bahamas. El número mínimo de puntos necesarios para asegurar una estimación precisa del porcentaje de cobertura, el Recuento Óptimo de Puntos (OPC), es una función del porcentaje medio de cobertura y de la heterogeneidad espacial de la comunidad bentónica. Se necesitan más puntos para caracterizar arrecifes con menor cobertura y colonias de coral distribuidas de forma más homogénea. Estos resultados demuestran que debe prestarse especial atención al diseño del muestreo y al análisis de los datos antes de intentar estimar la cobertura bentónica, especialmente en el contexto del seguimiento a largo plazo de ecosistemas de arrecifes coralinos en degradación.
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