Los últimos descubrimientos sugieren que existen correlatos neuronales específicos para los elementos clave de las emociones básicas y que pueden identificarse mediante técnicas de neuroimagen. En este trabajo se utiliza el electroencefalograma (EEG) para explorar los marcadores de las emociones inducidas por el vídeo. El problema se aborda desde la perspectiva de un clasificador: las características que mejor funcionan para clasificar la valencia y la excitación de la persona mientras ve clips de vídeo con contenido emocional audiovisual se buscan a partir de un amplio conjunto de características construido a partir de las potencias espectrales del EEG de canales individuales, así como de las diferencias de potencia entre pares de canales específicos. La selección de características se lleva a cabo mediante un método de búsqueda flotante secuencial hacia delante y se realiza por separado para la clasificación de la valencia y la excitación, ambas derivadas de la palabra clave emocional que el sujeto había elegido tras ver los clips. El enfoque basado en el clasificador propuesto revela una clara asociación entre el aumento de la actividad de alta frecuencia (15-32 Hz) en el área temporal izquierda y los clips descritos como "agradables" en la escala de valencia y "de excitación media" en la de excitación. Estos clips representan las palabras clave emocionales diversión y alegría/felicidad. El hallazgo sugiere la ocurrencia de una activación neural específica durante la emoción placentera inducida por el vídeo y la posibilidad de detectarla desde el área temporal izquierda utilizando el EEG.
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