Resumen

Antecedentes y objetivo. La electromiografía con aguja puede utilizarse para detectar el número de cambios y los cambios morfológicos en los potenciales de las unidades motoras de los pacientes con neuropatía axonal. Se aplicaron métodos matemáticos generales de reconocimiento de patrones y análisis de señales para reconocer los cambios neuropáticos. Este estudio valida la posibilidad de ampliar y perfeccionar el análisis de la amplitud de los giros utilizando la entropía de permutación y la energía de la señal. Métodos. En este estudio, examinamos la electromiografía de aguja en 40 individuos neuropáticos y 40 controles. El número de giros, la amplitud entre giros, la energía de la señal y la "entropía de permutación" se utilizaron como características para la clasificación de la máquina de vectores de apoyo. Resultados. Los resultados obtenidos demostraron el rendimiento de clasificación superior de las combinaciones de todas las características mencionadas en comparación con las combinaciones de menos características. La exactitud más baja de las combinaciones de características probadas fue la del análisis de la proporción máxima. Conclusión. El uso de la combinación de la entropía de permutación con la energía de la señal, el número de vueltas y la amplitud media en la clasificación SVM puede utilizarse para refinar el diagnóstico de las polineuropatías examinadas mediante electromiografía de aguja.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Neurophysiology
• Palabras claves:energía de la señal, electromiografía de aguja, número de vueltas, rendimiento de clasificación superior, potencial de la unidad motora, combinación de características, métodos matemáticos generales, número de cambios, diagnóstico de polineuropatías, potencial de los pacientes
• Keywords:signal energy, needle electromyography, number of turn, superior classification performance, motor unit potential, combination of features, general mathematical methods, number of change, diagnosis of polyneuropathies, potential of patients