Este estudio tiene como objetivo explorar la aplicación de la inteligencia artificial (IA) y la tecnología de red en la enseñanza. Por medio del estudio de la dinámica de enseñanza en un salón inteligente basado en IA, de las ventajas e inconvenientes de la enseñanza en red con tecnología de red, y tomando como ejemplo el salón de matemáticas, este estudio realiza un análisis inteligente del rol de los profesores en el proceso de enseñanza. Para las preguntas planteadas por los profesores, se utilizan los modelos de clasificación de la red neuronal convolucional (CNN) y la memoria a corto plazo de larga duración (LSTM) para clasificarlas según el tipo y contenido y, llevar a cabo la verificación experimental. Los resultados muestran que el rendimiento global del modelo CNN es mejor que el del modelo LSTM en términos de precisión.
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