El presente estudio analiza aspectos de la aplicación de la Design Science Research (DSR), identifica las clases de problemas, así como las contribuciones y limitaciones en la aplicación del método en las diversas áreas y subáreas de la Ingeniería Industrial. La investigación utiliza el método de revisión sistemática de literatura a través de una revisión de artículos utilizando el software Atlas.ti 8, realiza análisis de redes para clasificación por área y agrupación por similitudes, analizando los aspectos propuestos en el objetivo del estudio. A través de la investigación, ofrece aportaciones teóricas y prácticas. En primer lugar, proporciona una visión integral de cómo se ha aplicado DSR en la investigación, identificando clases de problemas, artefactos y áreas de clasificación en Ingeniería Industrial. Del mismo modo, contribuye a una agenda de investigación para replicar el método en áreas emergentes.
1. INTRODUCCIÓN
En los últimos años, la metodología Design Science Research (DSR) se ha destacado como un método de investigación adecuado en el ámbito científico. La DSR es una disciplina orientada a los artefactos que pretende resolver problemas conocidos o diseñar algo que aún no existe (Simon, 1996; Van Aken, 2004). Asimismo, la DSR se centra en la consecución de los objetivos previstos. Dichos objetivos pueden estar relacionados con contextos organizativos, máquinas, economía y sociedad (Dresch et al., 2015; Hevner et al., 2019). El proyecto comprende la comprensión del contexto estudiado y la aplicación de los conocimientos técnicos y científicos pertinentes. La construcción implica el desarrollo de un artefacto basado en la experiencia y su demostración (Doyle et al., 2016). Por esta razón, el DSR ha ido ganando notoriedad entre los métodos de investigación (Van Aken, 2004; Van Aken et al., 2016).
La literatura indica que dicha fama se produce debido a los siguientes aspectos: 1) El DSR se centra en eliminar la distancia entre la teoría y la práctica; 2) Explica una ciencia que pretende prescribir la solución a problemas específicos (Van Aken, 2004; Tuunanen et al., 2010). El área de los sistemas de información fue pionera en la aplicación de la DSR (Peffers et al., 2007). Sin embargo, el DSR se utiliza con el método de investigación en varias áreas del conocimiento. Además de las aplicaciones en ingeniería (Lacerda et al., 2013; Dresch et al., 2019), otras aplicaciones, como, por ejemplo, en salud (Ngai et al., 2009), gestión pública (Nfuka & Rusu, 2013 ), contabilidad (Chiu et al., 2019), logística (Matana et al., 2020), negocios (Costa et al., 2020), educación (Heathcote et al., 2020) y gestión de calidad (Castillo-Martinez et al., 2021) han sido reportadas en la literatura.
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