Resumen

La Estimación de Norma Mínima (MNE) es un método de solución inversa ampliamente utilizado para reconstruir las series temporales de origen que subyacen a los datos de magnetoencefalografía (MEG). La MNE aborda la naturaleza mal planteada de la estimación de la fuente MEG a través de la regularización (por ejemplo, la regularización de Tikhonov). La selección del mejor parámetro de regularización es un paso crítico. Generalmente, una vez fijado, es práctica común mantener el mismo coeficiente a lo largo de un estudio. Sin embargo, todavía no se sabe si el lambda óptimo para el análisis de potencia espectral de los datos de la fuente MEG coincide con la regularización óptima para el análisis del acoplamiento oscilatorio a nivel de la fuente. Abordamos esta cuestión mediante extensas simulaciones de Monte-Carlo de los datos de MEG, en las que generamos 21.600 configuraciones de pares de fuentes acopladas con diferentes tamaños, relación señal-ruido (SNR) e intensidades de acoplamiento. A continuación, buscamos los coeficientes de regularización de Tikhonov (lambda) que maximizan el rendimiento de la detección para (a) la potencia y (b) la coherencia. Para la coherencia, el lambda óptimo era dos órdenes de magnitud menor que el mejor lambda para la potencia. Además, descubrimos que la extensión espacial de las fuentes que interactúan y la SNR, pero no el grado de acoplamiento, eran los principales parámetros que afectaban a la mejor elección de lambda. Nuestros hallazgos sugieren utilizar menos regularización cuando se mide el acoplamiento oscilatorio en comparación con la estimación de la potencia.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:lambda óptima, estimación de la fuente meg, series temporales de la fuente, análisis de la potencia espectral, grado de acoplamiento, análisis de meg, naturaleza de meg, coeficiente de regularización tikhonov, estimación de la norma mínima, datos de la fuente meg
• Keywords:optimal lambda, meg source estimation, source time series, spectral power analysis, extent of coupling, analysis of meg, nature of meg, tikhonov regularization coefficient, minimum norm estimation, meg source data