Resumen

Este artículo presenta el desafío que representa la congestión en áreas metropolitanas y su impacto en la cadena de suministro farmacéutico. Se propone un innovador flujo de trabajo que combina aprendizaje automático y sistemas de información geográfica para identificar ubicaciones estratégicas para el inicio de servicios de drones de carga. Los resultados sugieren que, al implementar estos servicios, los drones con un alcance de 400 millas podrían mover más del 28% del peso total de productos farmacéuticos. Este enfoque ofrece a la comunidad médica, gestores de cadena de suministro y responsables políticos la capacidad de tomar decisiones basadas en datos para mejorar la cadena de suministro.

• Materias:Aprendizaje automático Cadena de suministros Desarrollo sostenible Industria farmacéutica Planificación urbana Vehículos autónomos
• Subjects:Machine learning Supply chain Sustainable development Drug industry Urban planning Autonomous vehicles
• Palabras claves:Gestión de la cadena de suministro; Resiliencia de la cadena de suministro; Cadena de suministro sostenible; Aprendizaje automático no supervisado; Planificación urbana; Emisiones de camiones; Localización de vertipuertos
• Keywords:Supply chain management; Supply chain resilience; Sustainable supply chain; Unsupervised machine learning; Urban planning; Truck emissions; Vertiport locating