Resumen

El propósito de este artículo es definir el concepto de conjuntos (3, 2)-fuzzy y discutir su relación con otros tipos de conjuntos fuzzy. Describimos algunas de las operaciones básicas con conjuntos (3, 2) difusos. Los conjuntos (3, 2)-difusos pueden tratar situaciones más inciertas que los conjuntos difusos pitagóricos e intuicionistas debido a su mayor rango de descripción de los grados de pertenencia. Además, familiarizamos la noción de espacio topológico (3, 2)-fuzzy y discutimos las propiedades maestras de los mapas continuos (3, 2)-fuzzy. A continuación, introducimos el concepto de puntos (3, 2)-fuzzy y estudiamos algunos tipos de axiomas de separación en el espacio topológico (3, 2)-fuzzy. Además, establecemos la idea de relación en el conjunto (3, 2)-fuzzy y presentamos algunas propiedades. Por último, sobre la base del rendimiento académico, se presenta el enfoque de toma de decisiones para la colocación de estudiantes a través de la relación (3, 2)-fuzzy propuesta para determinar la idoneidad de las universidades para los solicitantes.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:espacio topológico, conjunto, operaciones básicas de conjunto, idoneidad de la universidad, ideas de relaciones, conjunto difuso intuicionista, enfoque de los estudiantes, tipo de separación, concepto, grado de pertenencia
• Keywords:topological space, set, basic set operations, suitability of college, ideas of relations, intuitionistic fuzzy set, approach of students, type of separation, concept, membership grade