Resumen

Actualmente la industria de desarrollo de software presenta grandes retos para el procesamiento de información de negocio, particularmente aquella contenida en documentos textuales. En el proceso de educción de requisitos de software una fuente potencial de información relevante son los documentos de negocio, pues a partir de éstos se puede facilitar la comprensión de conocimiento de un dominio, así como conocer la evolución de un producto. A pesar de su utilidad, los ingenieros de requisitos no siempre la usan para su labor por los tiempos y costos que implica. En el presente trabajo se aborda esta problemática y se reconoce por medio de una revisión sistemática, la potencialidad de usar técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP por sus siglas en inglés) para extraer información textual relevante de documentos de negocio, y la utilidad de representarla en modelos conceptuales. A partir de esto, se propone un método semi-automático de extracción de información desde documentos de negocio escritos en lenguaje natural en español y su representación en un modelo conceptual. El método se soporta en un marco metodológico de referencia para proyectos de Analítica de Texto, se fundamenta en técnicas de NLP, y se representa la salida en un diagrama de clases. El método fue evaluado mediante un caso de estudio con analistas de software en Medellín-Colombia, tomando como entrada documentos de resolución de telecomunicaciones. La evaluación permite concluir que el modelo es una satisfactoria aproximación a solucionar el problema planteado mejorando el tiempo de procesamiento y manteniendo un nivel de interpretación similar al proceso manual.

INTRODUCCIÓN

En el marco de desarrollo de software la adquisición y representación de conocimiento se realiza mediante modelos o diagramas construidos por un profesional que debe identificar las fuentes de información que le sean útiles y de allí extraer los datos que requiere para documentar dichos modelos, todo esto basado en sus habilidades para obtener información de diferentes fuentes, así como de su experiencia 1.

Durante el proceso de educción de requisitos se ejecutan entrevistas, sin embargo, los stakeholders pueden estar obviando información importante (2; como complemento, se puede obtener información desde otras fuentes, como documentos de negocio 3. Algunos de los documentos de negocio contribuyen al conocimiento del dominio 4, son escritos en lenguaje natural y se reconocen como documentos de procesos, documentos de requisitos, especificación de diseño, escenarios de casos de uso, entre otros. Obtener y analizar la información contenida en estos documentos es importante para comprender la evolución y el dominio de un producto software 4.

• Materias:Lenguaje natural Lenguaje Ingeniería de sistemas Lenguajes de programación (Computadores electrónicos)
• Subjects:Natural language language Systems engineering Programming languages (Computer electronics)
• Palabras claves:Procesamiento de lenguaje natural, POS Tagging, modelo conceptual, educción de requisitos
• Keywords:Natural language processing, POS Tagging, conceptual model, requirements elicitation.