Este artículo presenta un sistema de marca de agua de audio basado en una técnica de espectro ensanchado sincronizada y un nuevo modelo psicoacústico calculado mediante la transformada discreta de paquetes de ondas. El modelo psicoacústico aprovecha el análisis multirresolución de una transformada wavelet, que se aproxima mucho a la partición de banda crítica estándar. El objetivo de este modelo es incluir un análisis preciso de tiempo-frecuencia y calcular los umbrales de enmascaramiento temporal y de frecuencia directamente en el dominio wavelet. Los resultados experimentales muestran que este esquema de marca de agua puede incrustar con éxito marcas de agua en audio digital sin introducir distorsión audible. Se aplicaron varios ataques comunes a las marcas de agua y los resultados indican que el método es muy robusto frente a esos ataques.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Huella digital de sesión en Android a través de la intercomunicación Web-to-App
Artículo:
Aplicación del modelo de análisis de Big Data en la evaluación de la calidad de la formación de talento en la educación superior
Artículo:
Un modelo de objetos web conectados socialmente para aplicaciones IoT
Artículo:
Medición de la calidad del servicio en una arquitectura de red aeronáutica oportunista con acceso limitado a un backhaul de comunicaciones por satélite
Artículo:
Análisis de los factores que influyen en la volatilidad de los mercados financieros basado en el análisis de conglomerados
Informe, reporte:
Diagnóstico sobre la logística del comercio internacional y su incidencia en la competitividad de las exportaciones de los países miembros
Artículo:
Nuevas necesidades cosméticas : tendencias y productos específicos
Manual:
Química de los taninos
Artículo:
Influencia del COVID-19 en las dinámicas de exportación, producción y consumo de carne vacuna en Colombia y el mundo: Una revisión monográfica.