Resumen

El desarrollo tanto de aplicaciones como de servicios para sistemas mviles se enfrenta a una variada gama de dispositivos con capacidades muy heterogneas cuyos tiempos de respuesta son difciles de predecir. La investigacin descrita en este trabajo pretende dar respuesta a esta problemtica mediante el desarrollo de un modelo computacional que formalice el problema y que defina mtodos de computacin de ajuste. La propuesta descrita combina estrategias de computacin imprecisa con paradigmas de computacin en nube con el fin de proporcionar marcos de implementacin flexibles para dispositivos embebidos o mviles. Como resultado, el mtodo de programacin de computacin imprecisa sobre la carga de trabajo del sistema embebido es la solucin para trasladar la computacin a la nube en funcin de la prioridad y el tiempo de respuesta de las tareas a ejecutar y as poder cumplir con la productividad y la calidad de los servicios deseados. En este trabajo se ilustra una tcnica para estimar los retardos de red y programar con mayor precisin las tareas. Se describe un ejemplo de aplicacin en el que se experimenta esta tcnica en contextos de ejecucin con carga de trabajo heterognea para comprobar la validez del modelo propuesto.

• Materias:Modelos de tráfico Aplicación de Android Redes de sensores Redes sociales móviles Sistemas integrados
• Subjects:Traffic models Android application Sensor networks Mobile social networks Embedded systems
• Palabras claves:Desarrollo; Sistemas móviles; Modelo computacional; Computación imprecisa; Computación en nube; Retrasos en la red
• Keywords:Development; Mobile systems; Computational model; Imprecise computing; Cloud computing; Network delays