Resumen

Este artículo propone un marco original para optimizar los sistemas energéticos híbridos. El reciente crecimiento de los sistemas energéticos híbridos en zonas remotas de todo el mundo, sumado al creciente coste de las energías renovables, ha desencadenado el inevitable desarrollo de los sistemas energéticos híbridos. Los sistemas energéticos híbridos siempre plantean un problema de optimización de costes que se ha abordado con diferentes perspectivas en el pasado reciente. Este artículo propone un marco para orientar las técnicas de optimización de los sistemas energéticos híbridos en general. El marco propuesto consta de cuatro etapas que incluyen la identificación de las variables de entrada para la generación de energía, el establecimiento de modelos de generación de energía por fuentes individuales, el desarrollo de la inteligencia artificial y, por último, la suma de las fuentes seleccionadas. Se realizó un estudio de caso de un sistema híbrido solar, eólico e hidráulico con un enfoque de programación lineal. Se obtuvieron resultados sustanciales en cuanto a la forma de satisfacer constantemente las demandas de carga minimizando al mismo tiempo el coste de la electricidad. El marco desarrollado adquirió su originalidad por el hecho de haber incluido modelos de fuentes individuales de energía que incluso hacen más complejo el problema de optimización. Este trabajo también tiene repercusiones en el desarrollo de políticas que fomenten la integración y el desarrollo de las energías renovables.

• Materias:Biocombustibles Consumo de energía Fuentes de energía Propiedades termodinámicas Termodinámica Electricidad
• Subjects:biofuels Energy consumption Energy sources Thermodynamic properties Thermodynamics Electricity
• Palabras claves:sistemas híbridos de energía, coste, desarrollo, documento, generación de energía, fuentes individuales, sistemas híbridos de energía, sistema híbrido hidráulico, enfoque de programación lineal, marco de trabajo
• Keywords:hybrid energy systems, cost, development, paper, energy generation, individual sources, hybrid energy systems, hydro hybrid system, linear programming approach, framework