La fusión de las tecnologías de sensores inalámbricos, la informática omnipresente y la ingeniería biomédica ha dado lugar a la aparición de las redes de sensores corporales inalámbricos (WBSN). Las WBSN ayudan a los seres humanos en diversas aplicaciones de control, como la atención sanitaria, el ocio, los sistemas de rehabilitación y el deporte. Las aplicaciones sanitarias críticas de las WBSN tienen en cuenta la fiabilidad y el retardo como principales parámetros de calidad del servicio (QoS). Además de las limitaciones y retos habituales de las redes de sensores inalámbricos (WSN), las WBSN plantean restricciones distintas debido al comportamiento y la química del cuerpo humano. Los nodos sensores biomédicos (BMSN) adoptan la comunicación multisalto mientras informan de los parámetros fisiológicos de naturaleza heterogénea a la estación base cercana, también llamada coordinador local. El enrutamiento en las WBSN se convierte en una tarea difícil debido a las consideraciones de calidad de servicio necesarias, el sobrecalentamiento de los BMSN dentro del cuerpo y las pérdidas de trayecto elevadas y dinámicas. Hasta donde sabemos, ninguno de los protocolos de enrutamiento existentes integra los problemas mencionados en sus diseños. En este trabajo de investigación, se propone un mecanismo de enrutamiento multiconstraint-aware (basado en módulos) que tiene en cuenta los parámetros de QoS, la pérdida de ruta dinámica y alta, y el problema de los nodos sobrecalentados. Se utilizan dos tipos de estructuras de red, con y sin nodos de retransmisión/reenvío. Los paquetes de datos que contienen parámetros fisiológicos del cuerpo humano se clasifican en paquetes de datos con restricciones de retardo, con restricciones de fiabilidad, críticos (tanto con restricciones de retardo como de fiabilidad) y sin restricciones. Se utiliza NS-2 para realizar las simulaciones del mecanismo propuesto. Los resultados de la simulación revelan que el mecanismo propuesto ha mejorado el enrutamiento QoS-aware para WBSNs adoptando la estrategia multiconstraint-aware propuesta.
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