Resumen

La reutilización de flujos de trabajo orientados a datos (DOW) puede reducir el coste del desarrollo de sistemas de flujos de trabajo y controlar el riesgo de fracaso del proyecto, por lo que resulta crucial para acelerar la automatización de los procesos empresariales. La reutilización de los flujos de trabajo puede lograrse midiendo la similitud entre los flujos de trabajo candidatos y seleccionando entre ellos el flujo de trabajo que satisfaga los requisitos de los usuarios. Sin embargo, dado que los flujos de trabajo orientados a datos suelen desarrollarse en un entorno abierto, distribuido y heterogéneo, los distintos usuarios pueden imponer diversas restricciones de costes a los flujos de trabajo orientados a datos. Esto dificulta la reutilización de las FDS. No existe una solución clara para recuperar los flujos de trabajo orientados a datos con restricciones de costes. En este artículo, presentamos un nuevo modelo de DOW basado en grafos con restricciones de costes, denominado flujo de trabajo orientado a datos con restricciones (CDW), que puede expresar las restricciones de costes que suelen preocupar a los usuarios. Se propone un enfoque para recuperar los CDW que combina a la perfección la información semántica y estructural de los CDW. Se adopta una medida de distancia basada en la teoría matricial para combinar a la perfección las similitudes semánticas y estructurales de los CDW con el fin de seleccionarlos y reutilizarlos. Por último, se realizan experimentos para demostrar la eficacia y eficiencia de nuestro enfoque.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:dows, limitaciones de costes, cdws, datos, flujos de trabajo, diversas limitaciones de costes, desarrollo de sistemas de flujo de trabajo, enfoque, reutilización, usuarios
• Keywords:dows, cost constraints, cdws, data, workflows, diverse cost constraints, workflow system development, approach, reuse, users