La escala y la complejidad de los sistemas de software aumentan constantemente, lo que impone nuevos retos para la localizacin de fallos en el software y su mantenimiento diario. En este trabajo, se propone el algoritmo de medicin de caractersticas de seguridad de rutas de ejecucin dinmica frecuentes en software, SFFPS, con el fin de proporcionar una base para mejorar la seguridad y la fiabilidad del software. En primer lugar, la ejecucin dinmica de un sistema de software complejo se mapea en un modelo de red y un modelo de secuencia complejos. Esto, combinado con las relaciones de invocacin y dependencia entre nodos de funcin, efecto acumulativo de fallos y efecto de propagacin, puede analizarse. Las caractersticas de seguridad de los nodos de funcin de la red compleja de software se definen y miden de acuerdo con la distribucin de grados y el factor de atenuacin de paso global. Por ltimo, se extraen y ponderan las rutas de ejecucin de software frecuentes, y se obtienen y clasifican las mtricas de seguridad de las rutas frecuentes. Los resultados experimentales muestran que SFFPS tiene un buen rendimiento temporal y escalabilidad, y que las caractersticas de seguridad de las rutas importantes del software pueden medirse eficazmente. Este estudio proporciona una gua para la investigacin de la propagacin de defectos, la fiabilidad del software y las pruebas de integracin de software.
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