Artículo: Medinoid: Computer-Aided Diagnosis and Localization of Glaucoma Using Deep Learning - Biblioteca virtual VirtualPro.co

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Medinoid: Computer-Aided Diagnosis and Localization of Glaucoma Using Deep LearningMedinoid: Diagnostico asistido por computador y localización de glaucoma a través de Deep Learning

Resumen

Este documento propone una alternativa para el diagnóstico y localización del glaucoma a través del análisis de imágenes de fondo por medio de técnicas de deep learning de última generación; refiriéndose específicamente  al uso de redes neuronales convolucionales (CNN) para el diagnóstico y Grad-Cam (Gradient-weighted Class Activation Mapping) para localización. Los resultados muestran que el modelo predictivo más efectivo tiene un 96% de precisión y de sensibilidad y 100% de especificidad. Adicionalmente, los autores presentan un nuevo aplicativo web llamado Medinoid para diagnóstico y localización asistido por computador el cual integra el modelo predictivo más efectivo.

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