Introducimos un recurso léxico para el preprocesamiento de datos de redes sociales. Demostramos que una representación de características basada en redes neuronales se ve mejorada al utilizar este recurso. Realizamos experimentos con los corpus de perfiles de autor PAN 2015 y PAN 2016 y obtuvimos mejores resultados al realizar el preprocesamiento de datos utilizando el recurso léxico desarrollado. El recurso incluye diccionarios de palabras de jerga, contracciones, abreviaturas y emoticonos de uso común en las redes sociales. Cada uno de los diccionarios se ha creado para los idiomas inglés, español, holandés e italiano. El recurso es de libre acceso.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Tesis:
Análisis de viabilidad económica de un producto derivado de la seta pleurotus pulmonarius
Artículo:
Inmunoensayo monomolecular en emparedado para la cuantificación de alfafetoproteína basado en imágenes de fluorescencia realzada por campo de evanescencia
Artículo:
Caracterización física, fisicoquímica, mecánica y estructural de películas basadas en gelatina/glicerol y nanotubos de carbono
Artículo:
Factores estresantes de los internos de enfermería y sus factores de influencia: Un estudio transversal
Artículo:
Evaluación de la susceptibilidad a los corrimientos de tierras mediante la técnica de relación de frecuencias con muestreo aleatorio iterativo