Resumen

A medida que se construyen vías férreas de alta velocidad, se necesitan más trabajos de mantenimiento para garantizar el buen funcionamiento. Sin embargo, esto provoca frecuentes accidentes de los trabajadores de mantenimiento en las vías. Aunque el número de estos accidentes está disminuyendo, aumenta el número de víctimas. Cuando un trabajador de mantenimiento es arrollado por un tren, se produce invariablemente una víctima mortal, lo que constituye un grave problema social. Para resolver este problema, este estudio utilizó el sistema de vigilancia de túneles instalado en los trenes para prevenir accidentes ferroviarios. Para ello se utilizó un sistema que utiliza los datos de imagen del sistema de monitorización de túneles para reconocer las señales ferroviarias y las vías del tren y detectar a los trabajadores de mantenimiento en las vías. Las imágenes de las señales ferroviarias, las vías y los trabajadores de mantenimiento en las vías se registraron mediante datos de imagen. Se utilizó la biblioteca OpenCV de Computer Vision para extraer los datos de imagen. Se construyó un algoritmo de reconocimiento y detección de señales ferroviarias, vías y trabajadores de mantenimiento para mejorar la precisión del sistema de prevención desarrollado.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Accidentes de transito Seguridad del transporte Planificación de ruta
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Traffic accidents Transport safety Path planning
• Palabras claves:trabajadores de mantenimiento, vías, sistema de vigilancia de túneles, datos de imagen, señales ferroviarias, biblioteca opencv de visión por ordenador, más trabajos de mantenimiento, grave problema social, número, algoritmo de detección
• Keywords:maintenance workers, tracks, tunnel monitoring system, image data, railway signs, computer vision opencv library, more maintenance work, serious social issue, number, detection algorithm