Resumen

Las interfaces cerebro-ordenador (BCI) pretenden permitir a las personas interactuar con el mundo exterior a través de un canal de comunicación alternativo y no muscular que utiliza las respuestas de las señales cerebrales para completar tareas cognitivas específicas. Las BCI han crecido rápidamente en los últimos años, y la mayor parte de la investigación sobre BCI se ha centrado en el rendimiento del sistema, como la mejora de la precisión o la tasa de transferencia de información. A pesar de estos avances, la investigación y el desarrollo de la ICB están todavía en su fase inicial y requieren una mayor consideración para afectar significativamente a la experiencia humana en la mayoría de los entornos del mundo real. Este artículo revisa los estudios y descubrimientos más recientes sobre cuestiones ergonómicas en las BCI. Se revisan los electrodos secos que pueden utilizarse para detectar señales cerebrales con una calidad suficiente para aplicarlas en las BCI y se discuten sus ventajas, desventajas y rendimiento. Asimismo, se ofrece una visión general de la amplia gama de esfuerzos recientes para crear nuevos diseños de interfaz que no induzcan fatiga o incomodidad durante el uso cotidiano y a largo plazo. Se describen los principios básicos de cada técnica, junto con ejemplos de aplicaciones actuales en la investigación de la ICB. Por último, demostramos un paradigma de interfaz fácil de usar que utiliza electrodos capacitivos secos que no requieren ningún procedimiento de preparación para la adquisición de señales de EEG. Exploramos la respuesta del potencial visual evocado de estado estable (SSVEP) medido capacitivamente a un estímulo visual de amplitud modulada y la respuesta auditiva de estado estable (ASSR) a un estímulo auditivo modulado por sonidos naturales familiares para verificar su disponibilidad para la BCI. Informamos de los primeros resultados de una demostración en línea que adoptó este enfoque ergonómico para evaluar las aplicaciones de BCI. Esperamos que la BCI se convierta en una herramienta clínica, asistencial y comercial de rutina a través de técnicas avanzadas de monitorización del EEG y diseños innovadores de la interfaz.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmo genético Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithm Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:investigación de bci, bcis, adquisición de señales de eeg, técnicas de monitorización de eeg, paradigma de interfaz amigable, monitorización avanzada de eeg, tarea cognitiva específica, respuesta de la señal cerebral, tasa de transferencia de información, canal de comunicación no muscular
• Keywords:bci research, bcis, eeg signal acquisition, eeg monitoring techniques, friendly interface paradigm, advanced eeg monitoring, specific cognitive task, brain signal response, information transfer rate, nonmuscular communications channel