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Artículo

Enhancing Health Risk Prediction with Deep Learning on Big Data and Revised Fusion Node ParadigmMejorando la predicción de riesgos a la salud con aprendizaje profundo en datos masivos y el paradigma de nodo de fusión revisado

Resumen

El propósito de esta investigación fue desarrollar un marco para mejorar la predicción de la salud con los paradigmas de nodo de fusión revisado y aprendizaje profundo. El nodo de fusión es un modelo de fusión de información para construir sistemas de predicción. El aprendizaje profundo implica la aplicación compleja de algoritmos de aprendizaje automático, tales como fusiones bayesianas y redes neuronales, para la extracción de datos e inferencia lógica.

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
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Información del documento

  • Titulo:Enhancing Health Risk Prediction with Deep Learning on Big Data and Revised Fusion Node Paradigm
  • Autor:Zhong, Hongye; Xiao, Jitian
  • Tipo:Artículo
  • Año:2017
  • Idioma:Inglés
  • Editor:

    Hindawi Publishing Corporation

  • Materias:Datos masivos Ciencia de datos
  • Descarga:4

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