Resumen

El análisis de entropía de escala base (BSEA) es un método no lineal para analizar la señal de variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC). Sin embargo, el consumo de tiempo de BSEA es demasiado largo, y se desconoce si el BSEA es adecuado para analizar la señal de variabilidad de la frecuencia del pulso (PRV). Por lo tanto, propusimos un método denominado análisis de entropía de escala base iterativo de ventana deslizante (SWIBSEA) mediante la combinación de BSEA y la teoría iterativa de ventana deslizante. Las señales de presión arterial de sujetos sanos jóvenes y mayores se seleccionan de la base de datos internacional autorizada MIT/PhysioNet/Fantasia para generar señales PRV como datos experimentales. A continuación, se utilizan el BSEA y el SWIBSEA para analizar los datos experimentales; los resultados muestran que el SWIBSEA reduce el consumo de tiempo y el espacio de caché del búfer, al tiempo que obtiene la misma entropía que el BSEA. Mientras tanto, los cambios de entropía de escala base (BSE) para sujetos sanos jóvenes y viejos son los mismos que los de la señal HRV. Por lo tanto, el SWIBSEA puede utilizarse para obtener cierta información de las señales de VFC a largo y corto plazo en tiempo real, lo que tiene potencial para el análisis dinámico de señales de VFC en algunos dispositivos médicos portátiles y vestibles.

• Materias:Algoritmos de aprendizaje Transductores de ultrasonido Ingeniería de atención Estudio biomecánico Ortesis progresivas estáticas
• Subjects:Learning algorithms Ultrasound transducers Care engineering Biomechanical study Static progressive orthoses
• Palabras claves:BSEA, SWIBSEA, datos experimentales, sujetos antiguos, consumo de tiempo, Análisis de entropía de escala base, base de datos internacional autorizada MIT, análisis dinámico de señales PRV, análisis iterativo de entropía de escala base, entropía de escala base
• Keywords:BSEA, SWIBSEA, experimental data, old subjects, time consumption, Base scale entropy analysis, authoritative international database MIT, dynamic PRV signal analysis, iterative base scale entropy analysis, base scale entropy