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Optimal Design Method of a Hybrid CSP-PV Plant Based on Genetic Algorithm Considering the Operation StrategyMétodo de diseño óptimo de una planta híbrida CSP-PV basado en un algoritmo genético teniendo en cuenta la estrategia de operación

Resumen

La energía solar es la energía renovable más abundante y tiene un gran potencial de desarrollo. Existen dos formas de transformar la energía solar en electricidad: la generación de energía fotovoltaica (FV) y la energía solar concentrada (CSP). El sistema híbrido CSP-PV puede integrarse plenamente con las ventajas de los dos sistemas para lograr un bajo coste, una producción estable y gestionable para generar electricidad. En este artículo, se propone una estrategia de funcionamiento del sistema CSP-PV para un sistema CSP de colectores cilindro-parabólicos y un sistema fotovoltaico que ya funcionan comercialmente. Se utiliza un algoritmo genético para optimizar el diseño del sistema y calcular la capacidad fotovoltaica instalada, la capacidad de la batería y la capacidad de almacenamiento del sistema ESTC, haciendo que el sistema alcance el menor coste de generación de electricidad. Los resultados muestran que la introducción del sistema ESTC permite garantizar la estabilidad de la potencia de salida del sistema híbrido cuando la capacidad de la batería es pequeña, lo que mejora enormemente el tiempo de utilización anual de la fotovoltaica y reduce el abandono solar. Cuando el sistema se optimiza según las características de funcionamiento del Equinoccio de Primavera, el LCOE más bajo es de 0,0627 $/kWh, la capacidad nominal de los sistemas FV y ESTC es de 222,462 MW y 30 MW, respectivamente, y la capacidad del almacenamiento térmico y la batería son de 356,562 MWh y 14,687 MWh. Cuando el sistema se optimiza según las características de funcionamiento de todo el año, el LCOE más bajo es de 0,0555 $/kWh, la capacidad nominal de los sistemas FV y ESTC es de 242,954 MW y 30 MW, respectivamente, y la capacidad del acumulador de calor y la batería es de 136,059 MWh y 8,977 MWh. La comparación muestra que las curvas de generación de energía del sistema híbrido son similares en los dos métodos basados en la optimización: el basado en el Equinoccio de Primavera y el basado en el funcionamiento anual, pero el LCOE es menor cuando se optimiza mediante la característica de funcionamiento anual, y la tasa de utilización anual del sistema es mayor cuando se optimiza mediante el basado en el Equinoccio de Primavera.

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