Resumen

Con el continuo desarrollo de la economía social, cuando las personas persiguen ingresos económicos, también prestan gradualmente atención a su propia salud física. Consiguen su propio ejercicio físico a través de deportes como el atletismo, el fitness y el montañismo, pero estos deportes suelen requerir un lugar y un equipamiento determinados. Por lo tanto, en vista de estas demandas de fitness deportivo, se introduce el algoritmo de colonia de hormigas para clasificar las actividades de fitness en el contexto de las relaciones de oferta y demanda de los residentes urbanos, analizar la demanda desde aspectos subjetivos y objetivos, y explorar la falta de oferta de instalaciones deportivas en este trabajo. El análisis se lleva a cabo desde la aptitud cognitiva y nacional, las necesidades sociales, los hábitos y otras perspectivas. Trata de orientar la asignación y la creación racionales de recursos, obtener la conciencia y el apoyo de los residentes en cuanto a la aptitud física, y proporcionar las sugerencias y el apoyo correspondientes para las actividades de aptitud física de los residentes. Los resultados experimentales de la simulación muestran que el algoritmo de la colonia de hormigas es eficaz y puede apoyar el análisis predictivo de la demanda de aptitud nacional urbana.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:algoritmo de colonia de hormigas, actividades de fitness, demanda de fitness deportivo, creación de recursos, demanda de fitness nacional, suministros de deportes, falta de suministros, necesidad social, análisis predictivo, residentes
• Keywords:ant colony algorithm, fitness activities, sports fitness demand, creation of resources, national fitness demand, supplies of sports, lack of supplies, social need, predictive analysis, residents