Resumen

Para la futura confrontación informativa, un único modo de interferencia no es eficaz debido al complejo entorno electromagnético. La selección de la decisión de interferencia adecuada para asignar coordinadamente los recursos de interferencia es la dirección de desarrollo de las contramedidas electrónicas. La mayoría de los estudios existentes sobre la decisión de interferencia sólo prestan atención a los beneficios de la interferencia, ignorando el coste de la misma. Además, el algoritmo convencional de la colonia artificial de abejas requiere demasiadas iteraciones, y el algoritmo de la colonia de hormigas mejorada (IAC) es fácil de caer en la solución óptima local. Frente a este problema, este trabajo introduce el concepto de coste de interferencia en el modelo de decisión de interferencia cognitiva colaborativa y lo perfecciona como multiobjetivo. Además, este trabajo propone un algoritmo de búsqueda tabú-colonia de abejas artificial (TSABC) para la decisión de interferencia cognitiva cooperativa. Introduce la lista tabú en el algoritmo de la colonia artificial de abejas (ABC) y almacena la solución que no ha sido actualizada después de un cierto número de búsquedas en la lista tabú para evitar encontrarlas al generar una nueva solución, de modo que este algoritmo reduce el proceso iterativo innecesario, y no es fácil caer en un óptimo local. Los resultados de la simulación muestran que la capacidad de búsqueda y la probabilidad de encontrar la solución óptima del nuevo algoritmo son mejores que las de los otros dos. Tiene una mayor robustez, que es mejor en el modo de interferencia "uno a muchos".

• Materias:Reacciones químicas Minería de datos Aerodinámica Ingeniería aeroespacial Ingeniería Aeronáutica
• Subjects:Chemical reactions Data mining Aerodynamics Aerospace engineering Aeronautical Engineering
• Palabras claves:colonia de abejas artificial, lista tabú, algoritmo, decisión de interferencia adecuada, modelo de decisión de interferencia, número de búsqueda, modo de interferencia único, confrontación de información futura, soluciones óptimas locales, proceso iterativo innecesario
• Keywords:artificial bee colony, tabu list, algorithm, appropriate jamming decision, jamming decision model, number of search, single jamming mode, future information confrontation, local optimal solutions, unnecessary iterative process