Consideramos el problema de la identificación de la fuente desconocida en una ecuación de calor. El problema está mal planteado en el sentido de que la solución (si existe) no depende continuamente de los datos. Las ondículas de Meyer tienen la propiedad de que su transformada de Fourier tiene soporte compacto. Por lo tanto, expandiendo los datos y la solución en la base de las ondículas de Meyer, se pueden filtrar los componentes de alta frecuencia. Bajo los supuestos adicionales relativos a la suavidad de la solución, discutimos la estabilidad y convergencia de un método wavelet-Galerkin para el problema de identificación de fuentes. Se presentan ejemplos numéricos para verificar la eficacia y precisión del método.
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Dinámica de un modelo de propagación de virus informáticos con retraso variable
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Un modelo de orden reducido para los modos complejos del modelo de chirrido del freno y su aplicación a un sistema flexible de pasador sobre disco
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Un problema mínimo para conjuntos finitos de números reales con suma no negativa.
Informe, reporte:
Diagnóstico sobre la logística del comercio internacional y su incidencia en la competitividad de las exportaciones de los países miembros
Infografía:
Sistemas de calidad. Six Sigma
Manual:
Química de los taninos
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Influencia del COVID-19 en las dinámicas de exportación, producción y consumo de carne vacuna en Colombia y el mundo: Una revisión monográfica.