Resumen

Este trabajo propone una metodología que reduce el error de las estimaciones futuras en la comercialización basada en técnicas de predicción espacial multivariante (cokriging) considerando los productos con fuertes asociaciones. Se basa en el algoritmo Apriori para encontrar reglas de asociación en las ventas de productos agrícolas de los mercados locales. Los resultados muestran la mejora en la precisión de la predicción espacial tras utilizar las mejores reglas de asociación.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Neurophysiology
• Palabras claves:precisión de la predicción espacial, técnicas de predicción espacial, mejores reglas de asociación, mercado local, algoritmo apriori, estimación futura, asociación fuerte, productos agrícolas, reglas de asociación, productos
• Keywords:spatial prediction accuracy, spatial prediction techniques, best association rules, local market, apriori algorithm, future estimation, strong association, agricultural products, association rules, products