Resumen

Se proponen dos métodos no lineales de tipo gradiente conjugado para resolver problemas de optimización sin restricciones. Una propiedad atractiva de los métodos, es que, sin ninguna búsqueda de línea, las direcciones generadas siempre descienden. Bajo algunas condiciones suaves, se establecen resultados de convergencia global para ambos métodos. Los resultados numéricos preliminares muestran que estos métodos propuestos son prometedores, y competitivos con el conocido método PRP.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:métodos, resultados numéricos preliminares, gradiente conjugado no lineal, problemas de optimización sin restricciones, método prp, propiedad atractiva, convergencia global, búsqueda lineal, condiciones suaves, métodos tipo
• Keywords:methods, preliminary numerical results, nonlinear conjugate gradient, unconstrained optimization problems, prp method, attractive property, global convergence, line search, mild conditions, type methods