Resumen

Con el rpido desarrollo econmico y la continua expansin de la escala de inversin, el mercado de valores ha producido cantidades cada vez mayores de datos de transacciones e informacin de opinin pblica del mercado, lo que dificulta an ms a los inversores distinguir la informacin de inversin efectiva. Con el continuo enriquecimiento de los logros de la inteligencia artificial, el estatus y la influencia de los investigadores de inteligencia artificial en el mundo acadmico y la sociedad han mejorado enormemente. El sistema experto, como parte importante de la inteligencia artificial, ha hecho grandes progresos en esta etapa. El sistema experto se basa en una gran cantidad de conocimientos y experiencia profesionales para un campo especfico. Los ordenadores de este sistema pueden utilizarse para simular el proceso de toma de decisiones de los expertos y proporcionar una base de toma de decisiones para resolver algunos problemas complejos. Esta investigacin analiza principalmente los mtodos de prediccin del precio de las acciones basados en algoritmos de inteligencia artificial (IA). La agrupacin difusa es una herramienta de minera de datos desarrollada en los ltimos aos y ampliamente utilizada. El uso de este mtodo para procesar bases de datos a gran escala con varios atributos de datos tiene las caractersticas de alta eficiencia y poca prdida de informacin. Desde el punto de vista terico, el uso de la tecnologa de agrupacin difusa y el mtodo de ndice relacionado pueden reducir eficazmente los fundamentos financieros masivos de las empresas que cotizan en bolsa. Mediante el anlisis de los factores que influyen en la inversin del valor de las acciones, seleccionamos especficamente de los estados financieros de las empresas cotizadas los cinco aspectos que pueden reflejar su rentabilidad, capacidad de desarrollo, rentabilidad para los accionistas, solvencia y capacidad operativa. El texto completo pasa por una variedad de mtodos de IA que es la caracterstica del mtodo de investigacin utilizado en este artculo, que presta especial atencin a la verificacin del modelo del mtodo terico. De este modo se garantiza su eficacia en las aplicaciones prcticas. En la investigacin de la cartera de valores burstiles, se establece un modelo de optimizacin de la cartera, que integra los objetivos duales de riesgo y rentabilidad de la cartera en las restricciones del objetivo nico de rentabilidad del capital ajustada al riesgo y resuelve la cartera. La precisin y la recuperacin del modelo FCM son relativamente estables, con precisiones de 0,884 y 0,001, respectivamente. Esta investigacin puede contribuir a mejorar el nmero y la calidad de las empresas que cotizan en bolsa.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Rápido desarrollo económico; Escala de inversión; Inteligencia artificial; Sistema experto; Predicción del precio de las acciones; Agrupación difusa.
• Keywords:Rapid economic development; Investment scale; Artificial intelligence; Expert system; Stock price prediction; Fuzzy clustering