Resumen

Este estudio propone el uso de un método de modelado de sensor suave híbrido ICS-MLSSVM para llevar a cabo la detección de variables bioquímicas como concentración celular, concentración de sustrato y de producto durante el proceso de fermentación de L-lisina. El modelo se desarrolla utilizando valores de parámetros optimizados, y las variables bioquímicas clave del proceso de fermentación de L-lisina se realizan en línea. El método propuesto predice todos los productos de manera simultánea, aprovecha la información de correlación útil entre las diferentes salidas y diseña un solo modelo para todas las salidas. El modelo logra un efecto de identificación en tiempo real basado en unos pocos datos de entrada / salida, por lo que elimina la necesidad de un modelo cinético exacto del proceso de fermentación.

• Materias:Sensores Fermentación Biotecnología
• Subjects:sensors Fermentation Biotechnology
• Palabras claves:Modelado de sensor, Proceso de fermentación de L-lisina, Híbrido ICS-MLSSVM
• Keywords:Soft-sensor modeling for L-lysine fermentation process based on hybrid ICS-MLSSVM