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Moving Multiscale Modelling to the Edge: Benchmarking and Load Optimization for Cellular Automata on Low Power MicrocomputersModelado multiescala al borde: evaluación comparativa y optimización de carga para autómatas celulares en microcomputadoras de baja potencia

Resumen

Este artículo presenta una comparación del uso de dispositivos con altas capacidades computacionales, en este caso una estación de trabajo de dos procesadores con GPU NVidia RTX 2080ti, y dispositivos de borde: RaspberryPi 4B y NVidia Jetson Nano, para cálculos numéricos en el campo de la multiescala. modelado. El estudio presta especial atención al autómata celular (CA) y su comportamiento en dispositivos seleccionados. Sobre la base de los puntos de referencia realizados y las medidas de rendimiento recibidas fue propuesto un procedimiento de optimización de carga basado en min-max que opera en el borde. Este procedimiento permite optimizar la utilización de los recursos computacionales (dispositivos de borde y estación de trabajo) asegurando un mínimo tiempo de ejecución y/o consumo de energía. Los autores hacen además una descripción acerca de la aplicación práctica de este sistema de borde en la práctica industrial.

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