Resumen

El objetivo de este estudio es obtener una relación entre los valores que definen la geometría del cordón y los parámetros de soldadura, así como seleccionar los parámetros de soldadura óptimos. Para ello, se ha realizado un estudio experimental. Se consideran los parámetros de soldadura, como la corriente del arco, la tensión del arco y la velocidad de soldadura, que más influyen en la geometría del cordón, y se mantienen constantes los demás parámetros. Se utilizan cuatro, tres y cinco valores diferentes para la corriente del arco, la tensión del arco y la velocidad de soldadura, respectivamente. Así, se prepararon sesenta muestras de material St 52-3. Se analizan las geometrías del cordón de las muestras y se miden los valores de espesor y penetración del cordón de soldadura. A continuación, se modela la relación entre los parámetros de soldadura mediante el uso de redes neuronales artificiales (RNA) y el enfoque de sistemas neurofuzzy. Se comprueba la idoneidad de cada modelo utilizando datos de prueba seleccionados a partir de resultados experimentales. A continuación, se comparan los modelos desarrollados con respecto a su precisión. Además, los valores adecuados de los parámetros de soldadura pueden seleccionarse fácilmente cuando los modelos mejoran.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:parámetros de soldadura, tensión del arco, geometría del cordón, velocidad de soldadura, valores adecuados de los parámetros de soldadura, red neuronal artificial, enfoque de sistema neurofuzzy, parámetros óptimos de soldadura, modelos, relación
• Keywords:welding parameters, arc voltage, bead geometry, welding speed, appropriate welding parameters values, artificial neural network, neurofuzzy system approach, optimum welding parameters, models, relationship