Resumen

El rpido desarrollo de Internet de las Cosas (IoT) atrae cada vez ms la atencin tanto de la industria como del mundo acadmico. IoT conecta a la perfeccin el mundo real y el ciberespacio a travs de diversas aplicaciones de procesos empresariales alojadas en los dispositivos IoT, especialmente en sensores inteligentes. Debido a la distribucin discreta y al complejo entorno de deteccin, existen mltiples patrones de coordinacin en las redes de sensores heterogneas, lo que dificulta especialmente el modelado y el anlisis. Adems, los eventos de deteccin masiva deben enrutarse, reenviarse y procesarse en el entorno de ejecucin distribuido. Por lo tanto, el algoritmo de programacin de eventos de deteccin correspondiente es muy deseado. En este artculo, proponemos una nueva metodologa de modelado y un algoritmo de optimizacin para el proceso de negocio colaborativo hacia aplicaciones IoT. Inicialmente, ampliamos las redes de Petri tradicionales con el factor de eventos de deteccin. A continuacin, se investiga la especificacin de modelado formal y se definen los patrones de coordinacin existentes, incluyendo el patrn de unidifusin de eventos, el patrn de difusin de eventos y el patrn de colaboracin de servicios. A continuacin, proponemos un algoritmo de optimizacin basado en la Prioridad Dinmica de Primera Respuesta (DPFR) para resolver el problema de la programacin de eventos de deteccin. Por ltimo, el enfoque presentado en este artculo ha sido validado e implementado mediante un sistema de desarrollo real.

• Materias:Lector de pantalla Interfaz de usuario Localización en interiores Realidad virtual móvil Redes móviles
• Subjects:Screen reader User interface Indoor localization Mobile virtual reality Mobile networks
• Palabras claves:Desarrollo; Internet de las cosas; IoT; Sensores; Patrones de coordinación; Algoritmo de optimización
• Keywords:Development; Internet of Things; IoT; Sensors; Coordination patterns; Optimization algorithm