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Modeling of Moisture Content of Subgrade Materials in High-Speed Railway Using a Deep Learning MethodModelización del contenido de humedad de los materiales de la subrasante en el ferrocarril de alta velocidad mediante un método de aprendizaje profundo

Resumen

El contenido de humedad de los materiales de la subrasante es un factor esencial que afecta a la deformación por congelación de la subrasante del ferrocarril de alta velocidad en una región estacionalmente helada. La modelización y la predicción del transporte de la humedad desempeñan un papel importante en el análisis de las condiciones térmicas e hidráulicas del subsuelo en regiones frías. En este estudio, se propuso un modelo de memoria a corto plazo (LSTM) basado en la humedad del material de la subrasante en dos secciones durante un ciclo de invierno y primavera de 2015 a 2016. La fiabilidad del modelo se verificó comparando los datos de monitorización con los resultados del modelo. Los resultados demuestran que el modelo LSTM puede utilizarse eficazmente para predecir las características dinámicas de la humedad de los materiales de la subrasante. Los datos del contenido de humedad simulado de los materiales de la subrasante tienen un error cuadrático medio que va de 0,17 a 0,47 en la fase de entrenamiento y de 0,20 a 10,5 en la fase de prueba. El modelo propuesto proporciona un método novedoso para la predicción de la humedad a largo plazo en los materiales de la subrasante de los ferrocarriles de alta velocidad en regiones frías.

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Información del documento

  • Titulo:Modeling of Moisture Content of Subgrade Materials in High-Speed Railway Using a Deep Learning Method
  • Autor:LiLei, Chen; Jing, Chen; Chao, Wang; Yanhua, Dai; Rongyan, Guo; Qian, Huang
  • Tipo:Artículo
  • Año:2021
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi
  • Materias:Análisis de suelos Hormigón Construcciones de hormigón Asfalto
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