Biblioteca25.665 documentos en línea

Artículo

Statistical Modelling to Study the Implications of Coated Tools for Machining AA 2014 Using Grey Taguchi-Based Response Surface MethodologyModelización estadística para estudiar las implicaciones de las herramientas recubiertas en el mecanizado de AA 2014 mediante la metodología de superficie de respuesta basada en Taguchi gris

Resumen

El fresado es el proceso de mecanizado de superficies mediante la eliminación de material del material en bruto utilizando fresas giratorias. Este proceso supone una importante participación en la mayoría de las industrias de fabricación de equipos originales (OEM). Este artículo trata de la optimización de los parámetros del proceso para el mecanizado de la AA 2014 T 651 utilizando una fresadora vertical con herramientas de corte recubiertas. Los parámetros del proceso, como la velocidad de corte, la profundidad de corte y el tipo de herramienta de corte con todos sus niveles, se identifican a partir del estudio bibliográfico previo y de varios experimentos de prueba. El Taguchi L9 Orthogonal Array (OA) se utiliza para el orden experimental con los parámetros de entrada elegidos. En este estudio se consideran las herramientas de corte comúnmente utilizadas en la industria del mecanizado, como el acero de alta velocidad (HSS) y sus herramientas recubiertas. Estas herramientas están recubiertas con nitruro de titanio (TiN) y nitruro de aluminio y titanio (TiAlN) mediante la técnica de deposición física de vapor (PVD). Las respuestas de salida, como las fuerzas de corte a lo largo de los tres ejes, se miden utilizando un dinamómetro de herramientas de fresado para los factores de entrada correspondientes. Los parámetros de entrada del proceso se optimizan teniendo en cuenta las respuestas de salida, como la MRR, el par de mecanizado y la fuerza de empuje. La metodología de superficie de respuesta basada en Grey Taguchi (GTRSM) se utiliza para problemas de optimización multiobjetivo de múltiples respuestas para encontrar la combinación óptima de parámetros de proceso de entrada para la respuesta deseada. Se generan ecuaciones de regresión polinómica para comprender la relación matemática entre el factor de entrada y las respuestas de salida, así como los valores del Grado de Relación Gris (GRG). La combinación óptima de parámetros de proceso del análisis de deseabilidad es la herramienta HSS recubierta con TiAlN a una velocidad de corte de 270 rpm y un valor de profundidad de corte de 0,2 mm.

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
  • Tamaño: Kb

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no est� disponible para su tipo de suscripci�n

Información del documento

  • Titulo:Statistical Modelling to Study the Implications of Coated Tools for Machining AA 2014 Using Grey Taguchi-Based Response Surface Methodology
  • Autor:Madhanagopal, Manoharan; Arul, Kulandaivel; Adinarayanan, Arunagiri; Mohamad Reda A., Refaai; Simon, Yishak; Gowthaman, Buddharsamy
  • Tipo:Artículo
  • Año:2021
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi
  • Materias:Análisis de suelos Hormigón Construcciones de hormigón Asfalto
  • Descarga:0