Resumen

El diagnóstico eficaz de fallos y una esperanza de vida razonable son de gran importancia y valor práctico de ingeniería para la seguridad, la fiabilidad y el coste de mantenimiento de los equipos y el entorno de trabajo. En la actualidad, los métodos de predicción de la vida útil de los equipos son la predicción de la vida útil de los equipos basada en la supervisión del estado, el modelo de predicción combinado y los datos impulsados. La mayoría de ellos necesitan basarse en una gran cantidad de datos para alcanzar el problema. Para este problema, proponemos aprender del mecanismo de división celular en el organismo. Hemos establecido un modelo de predicción de vida de complejidad moderada a través del estudio del modelo de vida de correlación multifactorial compleja. En este trabajo, modelamos la predicción de vida de la división celular. Los experimentos muestran que nuestro modelo puede simular eficazmente el estado de la división celular. A través del modelo de referencia, lo utilizaremos para el equipo de la predicción de la vida compleja.

• Materias:Control del proceso Aerodinámica Diagnóstico de fallas Regulación automática Instrumentación automática
• Subjects: Aerodynamics Fault diagnosis Automatic regulation Automatic instrumentation
• Palabras claves:división celular, equipo, modelo de vida de correlación multifactorial compleja, diagnóstico eficaz de fallos, predicción compleja de la vida útil, predicción de la vida útil del equipo, métodos de predicción de la vida útil, modelo de predicción de la vida útil, valor práctico de ingeniería, esperanza de vida razonable
• Keywords:cell division, equipment, complex multifactor correlation life model, effective fault diagnosis, complex life prediction, equipment life prediction, life prediction methods, life prediction model, practical engineering value, reasonable life expectancy