Resumen

En los Apalaches centrales de Estados Unidos, la extracción de recursos, principalmente de carbón, ha contribuido a la conversión de la mayor parte de los bosques en pastizales y pastos. La pérdida de bosques en esta ecorregión está afectando significativamente a la biodiversidad a escala regional. Dado que no todas las masas forestales ofrecen los mismos niveles de funciones ecológicas, es fundamental identificar y cartografiar los recursos forestales existentes en función de los beneficios que se derivan de sus patrones espaciales únicos, el drenaje de las cuencas hidrográficas y las posiciones del paisaje. Utilizamos técnicas de análisis espacial y teledetección para definir las características críticas de los bosques. Las características se definieron aplicando un modelo de fragmentación forestal mediante el análisis morfológico de imágenes, definiendo las cuencas de cabecera a escala 1 : 24.000 y derivando unidades ecológicas del suelo (UET) a partir de datos de elevación. Una vez calculados los valores de bosque crítico, fue posible identificar grupos de rodales críticos utilizando estadísticas espaciales. Este método espacialmente explícito de modelización del hábitat forestal podría aplicarse como herramienta para evaluar el impacto de la extracción de recursos y contribuir a la conservación del hábitat forestal crítico en todo un paisaje.

• Materias:Biodiversidad Ecosistema marino Ecosistema forestal Ecología animal Especiación Genética
• Subjects:Biodiversity Marine ecosystems Forest ecosystem Animal ecology Genetic Speciation
• Palabras claves:Estados Unidos extracción de recursos, características forestales críticas, hábitat forestal crítico, valores forestales críticos, unidades ecológicas terrestres, modelo de fragmentación forestal, análisis morfológico de imágenes, patrones espaciales únicos, Apalaches centrales, minería del carbón
• Keywords:United States resource extraction, critical forest characteristics, critical forest habitat, critical forest values, ecological land units, forest fragmentation model, morphological image analysis, unique spatial patterns, Central Appalachians, coal mining