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Artículo

Epidemic Modelling by Ripple-Spreading Network and Genetic AlgorithmModelización epidémica mediante red de propagación de ondas y algoritmo genético

Resumen

El análisis matemático y la modelización son fundamentales en la epidemiología de las enfermedades infecciosas. Este artículo, inspirado en el fenómeno natural de propagación de ondas, propone un nuevo modelo de red de propagación de ondas para el estudio de la transmisión de enfermedades infecciosas. El nuevo modelo epidémico tiene, naturalmente, un buen potencial para captar muchas características espaciales y temporales observadas en el brote de plagas. En concreto, el uso de un proceso estocástico de propagación en ondas simula bien el efecto de los contactos y movimientos aleatorios de los individuos sobre la probabilidad de infección, lo que suele ser un reto en la modelización de epidemias. Algunos parámetros relacionados con la propagación en ondas, como el umbral y el factor de amplificación de los nodos, son ideales para describir la importancia de la aptitud física y la inmunidad de los individuos. El nuevo modelo es rico en parámetros para incorporar muchos factores reales, como el servicio público de salud y las políticas, y es muy flexible a las modificaciones. Se utiliza un algoritmo genético para ajustar los parámetros del modelo tomando como referencia los datos históricos de una epidemia. A continuación, el modelo bien ajustado puede utilizarse con fines de análisis y previsión. La eficacia del método propuesto se ilustra con resultados de simulación.

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