Resumen

La identificación de los halos geoquímicos primarios puede utilizarse para predecir los recursos minerales en los yacimientos profundos mediante la delineación de las distribuciones de elementos. Los yacimientos de Jiama son un típico yacimiento skarn-polimetálico de Cu en el cinturón metalogénico de Gangdese, en el Tíbet. El skarn polimetálico de Cu, los hornfels de Cu-Mo y la mineralización de pórfido de Mo ± Cu presentan halos geoquímicos superpuestos en profundidad. Se ha llevado a cabo una modelización tridimensional (3D) del halo geoquímico primario del yacimiento con el objetivo de proporcionar datos geoquímicos que describan las distribuciones de los elementos en el espacio 3D. Una zonación geoquímica global de Zn(Pb) → Au → Cu(Ag) → Mo obtenida a partir de secciones transversales geoquímicas, junto con la zonación de skarn en dirección de buzamiento Pb-Zn(Cu) → Cu(Au-Ag-Mo) → Mo(Cu) → Cu-Mo(Au-Ag) y la zonación vertical Cu-(Pb-Zn) → Mo-(Cu) → Mo-Cu-(Ag-Au-Pb-Zn) → Mo en el perfil de exploración #24, indica una mineralización potencial en profundidad. Las anomalías geoquímicas integradas se extrajeron mediante el análisis de componentes principales del kernel, que tiene la ventaja de acomodar datos no lineales. Se construyó un modelo de máxima entropía para la predicción de los recursos minerales profundos de la incertidumbre. A partir de la información geoquímica obtenida y de los antecedentes, se proponen tres posibles objetivos minerales en profundidad.

• Materias:Dióxido de carbono Perforación de pozos de minas Yacimientos minerales Minería Minas y minería Geofluidos
• Subjects:Carbon dioxide Shaft sinking Mineral deposits Mining Mines and mining Geofluids
• Palabras claves:halo geoquímico primario, distribución de elementos, mo, información geoquímica obtenida, anomalías geoquímicas integradas, zonación vertical cu-(pb, recursos minerales profundos, recursos de incertidumbre, zonación skarn pb, análisis de componentes principales
• Keywords:primary geochemical halo, elements distribution, mo, obtained geochemical information, integrated geochemical anomalies, vertical zonation cu–(pb, deep mineral resources, resources of uncertainty, skarn zonation pb, principal components analysis