La modelización del proceso de adsorción establece una relación matemática entre las variables del proceso que interactúan y la optimización del proceso es importante para determinar los valores de los factores para los que la respuesta es máxima. En este trabajo se empleó la metodología de superficie de respuesta para el modelado y optimización de la adsorción de fenol sobre carbón activado de cascarilla de arroz. Entre las variables de acción consideradas están la temperatura de pretratamiento del carbón activado, la dosis de adsorbente y la concentración inicial de fenol, mientras que las variables de respuesta son la eficiencia de remoción y la capacidad de adsorción. Se utilizó el análisis de regresión para analizar los modelos desarrollados. El resultado de esta investigación mostró que el 99,79
y el 99,81% de las variaciones en la eficiencia de eliminación y la capacidad de adsorción, respectivamente, se atribuyen a las tres variables de proceso consideradas, es decir, la temperatura de pretratamiento, la dosis de adsorbente y la concentración inicial de fenol. Por tanto, los modelos pueden utilizarse para predecir la interacción de las variables del proceso. Las pruebas de optimización mostraron que las condiciones óptimas de operación para el proceso de adsorción se dieron con una concentración inicial de soluto de 40.61 mg/L, una temperatura de pretratamiento de 441.46°C, una dosis de adsorbente de 4 g, una capacidad de adsorción de 0.9595 mg/g, y una eficiencia de remoción de 97.16%. Estas condiciones óptimas de operación fueron validadas experimentalmente.
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